Esta versión incluye una amplia gama de modelos de tipo Machine Learning, permitiendo el uso de un mayor número de técnicas analíticas para proporcionar enfoques de tarificación más efectivos. Asimismo, se ha incrementado la velocidad de procesamiento, ahora cinco veces mayor, lo que supone poder afinar y probar enfoques para la tarificación de una manera muy rápida. El modelo 3.0 incluye, además, Gradient Boosting Machines (GBMs), Random forest y Elastic net, permitiendo un procesamiento más rápido de grandes series de datos, mediante el uso eficaz de la RAM disponible. "A través del hardware adecuado, puede haber una mejora de la velocidad de procesamiento hasta cinco veces más rápida", añade el comunicado.

Asimismo, otra de las características es que reporting conectado ya que 'Radar 3.0' permite a los usuarios crear hyperlinks para generar cuadros de mando con guías o flujos de trabajo integrados. Por último, mejora soporte a plataformas ya que también proporciona un soporte mejorado en plataformas Cloud a través de Microsoft Azure y está cualificada para su uso en la edición Anniversary de Windows 10.

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